Nowy podział w świecie AI
Świat sztucznej inteligencji zmienia się bardzo szybko. W połowie 2026 roku widzimy dwa główne kierunki.
Jedna grupa firm zamyka swoje modele. Druga grupa otwiera je dla wszystkich. DeepSeek zrobił duży krok w stronę otwartości.
Firma udostępniła cały kod i wagi modelu DeepSeek-V4. To oznacza, że każdy może go pobrać i używać. Licencja MIT pozwala na pełną swobodę.
W tym samym czasie chińska firma Zhipu.ai pracuje nad GLM-5.5. Ten model ma dorównać najlepszym zamkniętym modelom.
AI w Biznesie pomaga firmom wybrać najlepsze rozwiązania. Pokazujemy, jak używać otwartych modeli w praktyce.
DeepSeek DeepSpec – otwarty kod dla wszystkich
DeepSeek właśnie opublikował DeepSpec. To pełny zestaw narzędzi do trenowania i uruchamiania modeli.
W repozytorium znajdziesz wagi modelu, kod treningowy i skrypty testowe. Wszystko jest na licencji MIT.
To ważne, bo inne firmy zamykają swoje modele. Na przykład dostęp do Fable 5 i Mythos 5 został zawieszony. GPT-5.6 też ma ograniczenia.
DeepSeek robi coś przeciwnego. Daje każdemu dostęp do swojej technologii. To zmienia zasady gry.
AI w Biznesie uczy klientów, jak korzystać z takich otwartych narzędzi. Pokazujemy, jak wdrożyć je w firmie.
Co to jest DSpark?
DSpark to nowy sposób na szybsze działanie modeli. Technika nazywa się dekodowaniem predykcyjnym.
Normalnie duży model generuje jeden znak na raz. To jest wolne i kosztowne. DSpark działa inaczej.
Mały, szybki model tworzy wstępny fragment tekstu. Potem duży model tylko sprawdza, czy jest dobrze.
Jeśli wstęp jest poprawny, duży model go akceptuje. Dzięki temu proces jest dużo szybszy.
Starsze wersje tej techniki miały problem. Przy piątym lub szóstym znaku jakość spadała. Każdy znak nie patrzył na poprzednie.
DeepSeek dodał lekką „głowę” do szybkiego modelu. Dzięki temu każdy znak uwzględnia to, co było przed nim.
Firma dodała też harmonogram. On decyduje, jak daleko model ma przewidywać. Przy małym obciążeniu przewiduje więcej. Przy dużym – mniej.
Wyniki w praktyce
DeepSeek przetestował DSpark na żywym ruchu. Wyniki były imponujące.
Dla pojedynczego użytkownika prędkość wzrosła o 60-85%. Wersja Flash dostała takie samo przyspieszenie.
Wersja Pro też była szybsza o 57-78%. Najważniejsze, że jakość nie ucierpiała. Wyniki były takie same.
Framework DeepSpec zawiera też inne metody. Możesz porównać DSpark z Eagle3 lub DFlash.
AI w Biznesie testuje te narzędzia dla swoich klientów. Pokazujemy, które rozwiązanie działa najlepiej.
GLM-5.5 goni najlepsze modele
Z Chin nadchodzą dobre wieści. Model GLM-5.5 ma dorównać Claude 3 i Mythos.
Poprzednia wersja GLM-5.2 była już bardzo dobra. Pokonała GPT-5.4 i Gemini 3.1 Pro.
GLM-5.2 był na równi z GPT-5.5 i Opus 4.8. W niektórych testach był nawet lepszy.
Teraz Zhipu.ai pracuje nad jeszcze lepszym modelem. GLM-5.5 ma celować w poziom Claude 3.
CEO DeepSeek potwierdził te plany. W rozmowie z Elonem Muskiem powiedział, że to kwestia czasu.
Obecnie tylko 14% szans, że chiński model będzie najlepszy. Ale rozwój jest bardzo szybki.
AI w Biznesie śledzi te zmiany. Pomagamy firmom zrozumieć, które modele warto używać.
Dlaczego to ważne?
Przez długi czas myślano, że otwarte modele będą gorsze. Teraz to się zmienia.
Chiny mają dostęp do chipów Huawei. Mogą trenować modele szybciej i taniej.
GLM-5.2 już zajął trzecie miejsce. Wyprzedził Gemini, które było popularne.
Teraz OpenAI i Anthropic walczą o pierwsze i drugie miejsce. Ale chińskie modele są coraz bliżej.
Do grudnia 2026 roku GLM-5.5 może być w pierwszej trójce. To duża zmiana dla całej branży.
AI w Biznesie doradza, które modele wybrać do konkretnych zadań. Nie zawsze trzeba najdroższego.
Dlaczego otwarte źródła wygrywają?
W 2026 roku coraz więcej firm wybiera otwarte modele. Powodów jest kilka.
Po pierwsze, koszt jest niższy. Modele z zamkniętych laboratoriów są drogie. Otwarte możesz uruchomić sam.
Po drugie, niezawodność. Zamknięte modele mogą być ograniczone w każdej chwili. Możesz stracić dostęp.
Na przykład Fable 5 został całkowicie wycofany. Inne modele wymagają weryfikacji tożsamości.
Otwarty model z licencją MIT działa zawsze. Możesz go uruchomić na własnym sprzęcie.
AI w Biznesie pomaga firmom wdrożyć otwarte modele. Pokazujemy, jak to zrobić bezpiecznie i tanio.
Przyszłość należy do otwartości
Coraz więcej deweloperów wybiera otwarte źródła. Chcą kontroli i stabilności.
Koszty infrastruktury spadają. Uruchamianie własnego modelu staje się opłacalne.
W długim terminie to może być lepsze niż poleganie na zamkniętych firmach. Ryzyko jest mniejsze.
DeepSeek i Zhipu.ai pokazują, że otwartość działa. Ich modele są szybkie i tanie.
AI w Biznesie oferuje szkolenia z wdrażania otwartych modeli. Uczymy, jak wykorzystać je w biznesie.
Świat AI dzieli się na dwa obozy. Jeden zamyka drzwi, drugi je otwiera. Wybór należy do Ciebie.
Jeśli chcesz być niezależny, otwarte źródła są dobrym wyborem. Dają Ci pełną kontrolę nad technologią.
Śledź nasz newsletter Universe of AI. Będziesz na bieżąco z najnowszymi zmianami.
Subskrybuj kanał World of AI. Dołącz do społeczności na X pod nazwą University of AIZ.
Do zobaczenia w następnym filmie. Będzie jeszcze więcej ciekawych nowości ze świata AI.
No responses yet