Elon Musk i nowy model Grok 5
Elon Musk zaskoczył świat sztucznej inteligencji. Jego firma xAI ogłosiła nowy model o nazwie Grok 5. Ma on aż 1,5 biliona parametrów.
Parametry to miara wielkości modelu AI. Więcej parametrów oznacza więcej wiedzy. Nowy Grok jest trzy razy większy od poprzedniej wersji.
Model został już w pełni wytrenowany. Musk mówi, że trafi do publiczności za 2-3 tygodnie. To może być największy ruch xAI w wyścigu AI.
Dane z narzędzia Cursor
Najciekawsze jest to, jak xAI trenowało Groka. Firma użyła ogromnej ilości danych z narzędzia Cursor. Cursor to popularne AI do pisania kodu.
Ponad 67% firm z listy Fortune 500 używa Cursora. Narzędzie ma zarobić 6 miliardów dolarów do 2026 roku. Jensen Huang z Nvidii nazwał je swoim ulubionym narzędziem AI.
Dane z Cursora to zapisy pracy prawdziwych programistów. Pokazują, jak ludzie piszą, testują i naprawiają kod. To jak nauka do egzaminu z gotowymi odpowiedziami.
Jak Grok uczy się od programistów
Obecne modele AI potrafią pisać kod, który wygląda dobrze. Prawdziwym wyzwaniem jest zrozumienie złożonej logiki. Grok uczy się tego z danych Cursora.
Dane zawierają pytania programistów i ich poprawki. Pokazują sesje debugowania i pracę z wieloma plikami. To dokładnie to, czego potrzebuje dobry asystent AI.
Ktoś zapytał Groka wprost o dane z Cursora. Model odpowiedział, że zawierają one wysokiej jakości interakcje. Są tam polecenia, kontekst kodu i zapisy zadań.
Firma AI w Biznesie oferuje podobne rozwiązania dla firm. Pomagamy wdrażać AI, które uczy się od ludzi. Dzięki temu automatyzacje są skuteczniejsze.
Plan Muska na rynek AI
SpaceX, inna firma Muska, złożyła ofertę na Cursora. Chce zapłacić 60 miliardów dolarów za opcję zakupu. Jeśli nie kupi Cursora, zapłaci 10 miliardów odstępnego.
To pokazuje, jak Musk ceni rynek programowania AI. Jego plan ma trzy kroki. Najpierw zabezpiecza Cursora pieniędzmi, potem karmi danymi swój model, na koniec uruchamia własnego agenta.
Agent nazywa się Grok Build i działa od 14 maja. To narzędzie AI działające w wierszu poleceń. Obsługuje pisanie kodu, edycję plików i zarządzanie zależnościami.
Grok Build może pracować z ośmioma pod-agentami jednocześnie. Abonament kosztuje 300 dolarów miesięcznie. Przez pierwsze sześć miesięcy jest promocja za 99 dolarów.
Pozycja Groka na rynku
Grok Build działa z formatem plików Claude Code. To oznacza zgodność z produktem konkurencji. xAI buduje mosty do ekosystemu rywali.
Mimo to Grok jest daleko w tyle. Na teście SWE-bench GPT-5.5 ma 88,7% skuteczności. Claude Opus 4.6 ma 80,8%, a Grok tylko 72-75%.
W firmach OpenAI ma 55% rynku. Anthropic skoczył z 20% do 47% w rok. Google ma 39%, a Grok tylko 6%. Musk ma dużo do nadrobienia.
Terminy działań są celowe. SpaceX wchodzi na giełdę NASDAQ 12 czerwca. Oferta za Cursora ma być sfinalizowana 30 dni po debiucie. Grok V9 ma wyjść tuż przed IPO.
Wielki miesiąc AI w czerwcu
Musk nie jest jedynym graczem w czerwcu. OpenAI ma wypuścić GPT-5.6 z ogromnym oknem kontekstu. Claude Opus 4.8 pojawił się w Google Vertex.
Gemini 3.5 Pro też ma wyjść w czerwcu. Cztery największe laboratoria AI staną do walki. Ten miesiąc będzie przełomowy dla branży.
Jest też sprawa prawna. xAI wysłało wytyczne do pracowników. Mają ograniczyć kontakty z personelem Cursora do minimum.
To standardowa procedura przy rozmowach o przejęciu. Prawo antymonopolowe zabrania łączenia aktywów przed zgodą. Partnerstwo techniczne trwa, ale z zachowaniem dystansu.
Rewolucja w badaniach naukowych
DeepSeek opublikował 46-stronicową pracę naukową. 99% tekstu napisał agent AI. Człowiek napisał tylko 1%.
Autorem jest Deli Chen, starszy badacz DeepSeek. Pracował nad modelami V1, V2, V3 i V4. Jego agent nazywa się Delhi Auto Research Skill.
Pierwsza wersja pracy powstała w 76 minut. Cały proces zajął sześć dni. Agent wykonał 108 rund interakcji i zużył 648 000 tokenów.
Praca ma 103 zweryfikowane źródła. Zawiera siedem rysunków i cztery tabele. Badacz spędził nad nią mniej niż dwie godziny myślenia.
Deli Chen mówi o szalonej inflacji w pracach naukowych. To, co zajmowało miesiąc, teraz zajmuje dni. Współautorami są modele AI: DeepSeek V4 Pro i GPT Image 2.
Pięć poziomów autonomii w badaniach
Praca proponuje system pięciu poziomów autonomii. To podobne do klasyfikacji samochodów autonomicznych. Poziom pierwszy to autouzupełnianie, jak GitHub Copilot.
Na poziomie drugim człowiek określa zadanie i zatwierdza działania. To jak ChatGPT z narzędziami. Poziom trzeci to wieloetapowe operacje z punktami kontrolnymi.
Poziom czwarty to pełna autonomia w ograniczonym zakresie. Człowiek daje cel i ocenia wynik. Poziom piąty to samodzielne badania bez nadzoru.
Obecne systemy działają na poziomie czwartym. Poziom piąty wciąż jest marzeniem. Największe bariery to pamięć i samoocena bez człowieka.
Firma AI w Biznesie pomaga firmom zrozumieć te poziomy. Doradzamy, jak wdrażać AI w sposób bezpieczny. Dzięki temu firmy unikają kosztownych błędów.
Chiński model zaskakuje świat
Alibaba pokazał model Qwen 3.7 Max. Zajął czwarte miejsce na świecie w programowaniu. Wyprzedził GPT-5.5 i Gemini 3.5 Flash.
To pierwszy chiński model w czołówce programowania. Tylko Claude Opus 4.7 i 4.6 są lepsze. Alibaba jest jedynym chińskim producentem w pierwszej piątce.
Deweloperzy testowali Qwena w praktyce. Jeden kazał mu napisać AI do gry w Tetrisa. Qwen nie tylko wygrał, ale kosztował tylko 1,32 dolara.
Inny deweloper zbudował z Qwenem model 3D wszechświata. Wyniki były bardzo dobre. Model tworzył też gry wyścigowe z dźwiękiem silnika.
Dlaczego Qwen jest tak dobry
Qwen 3.7 Max został zaprojektowany jako model dla agentów. Może pracować autonomicznie przez 35 godzin. W tym czasie wykonuje ponad 1000 wywołań narzędzi.
Po 30 godzinach pracy model wciąż był skupiony. Nie tracił celu ani nie zapominał wcześniejszych decyzji. Nie wpadał w pętle błędów.
Większość modeli załamuje się przy tak długich zadaniach. Qwen utrzymuje spójność przez wiele godzin. To poważny sygnał dla konkurencji.
Metoda trenowania może wyjaśniać sukces. Ten sam kod testowano w różnych środowiskach. Model uczy się ogólnych wzorców, a nie skrótów dla jednego systemu.
Rynek AI programowania zmienia się bardzo szybko. Grok zyskuje dane od programistów. Qwen pokazuje siłę chińskich modeli. DeepSeek udowadnia, że AI może pisać prace naukowe.
Firmy muszą śledzić te zmiany. AI w Biznesie oferuje szkolenia z nowych technologii. Pomagamy zrozumieć, które modele są najlepsze dla biznesu.
Czerwiec 2026 będzie przełomowy. Cztery największe laboratoria AI wypuszczą nowe modele. Wyścig o najlepsze AI programistyczne przyspiesza.
Dla firm to świetna wiadomość. Więcej konkurencji oznacza lepsze i tańsze narzędzia. Automatyzacja procesów biznesowych stanie się łatwiejsza.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, skontaktuj się z nami. Pomożemy wybrać odpowiednie rozwiązania AI dla twojej firmy. Subskrybuj nasz kanał po więcej aktualności.
No responses yet